大模型与昇腾算力：推动智能新时代的引擎
在人工智能迈向大模型时代的关键节点，AI算力成为技术发展的核心驱动力。华为北京昇腾创新中心解决方案总负责人关琦在主题演讲《大模型与昇腾算力：融合创新，开启智能新时代的大门》中，深入探讨了AI大模型的发展趋势以及算力在推动智能化进程中的重要作用。
大模型时代的崛起
人工智能技术正在从小模型向大模型演进，这一趋势预示着AI能力的巨大飞跃。关琦指出，大模型以其强大的数据处理能力和知识表达能力，正在重塑AI的技术边界。相比于小模型，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域表现出更高的准确性和泛化能力，同时能够满足更多复杂场景的应用需求，成为人工智能技术落地的关键。
人工智能的四大支柱
关琦总结了人工智能系统成功落地的四大核心要素：
数据：为模型提供学习的基础，是AI能力的起点。
算法：驱动智能决策的核心逻辑，是技术创新的焦点。
算力：支持模型训练和推理的底层引擎，是AI发展的基石。
应用场景：决定技术价值的实际呈现形式，是AI实现商业化的关键。
他特别强调，算力在AI生态中占据核心位置，是实现大模型能力的重要保障。没有强大算力的支撑，大模型的潜力将无法充分释放。
昇腾AI的技术优势
关琦详细介绍了昇腾AI在全栈全场景人工智能解决方案方面的卓越表现：
昇腾CANN（计算架构）：CANN作为昇腾AI的基础架构，向下通过处理器的并行加速提升算力效率，向上通过简化开发流程助力高效开发。它为开发者提供了强大的工具链支持，降低了AI应用的开发门槛。
分层开放生态：昇腾构建了一个高度开放的技术生态，从硬件到软件，从基础架构到工具链，覆盖AI开发的全流程，为开发者提供一站式支持。
极致性能与易用性：通过技术的持续优化，昇腾产品实现了性能与易用性的平衡，为不同行业提供高效、灵活的AI解决方案。
成功实践：检察院智能化场景
昇腾技术的能力已经在多个行业场景中得到了验证。关琦分享了一个典型案例——检察院智能12345销假销劣场景。该系统通过昇腾算力支持的AI模型，实现了对举报数据的智能分类与精准分析，显著提升了数据处理效率和公众服务质量，为政务智能化树立了标杆。
智能新时代的未来蓝图
关琦展望了大模型与算力融合的未来趋势：
多行业渗透：大模型的能力将拓展到更多行业场景，如教育、医疗、制造业等，推动智能化的全面普及。
生态协作：构建开放的AI生态，与产业界、学术界、政府等多方协作，共同推动技术进步与落地。
绿色算力：面对能源挑战，发展低能耗、高效率的绿色算力技术，推动人工智能的可持续发展。
他强调，大模型与算力的结合，不仅是技术进步的体现，更是推动社会智能化升级的重要力量。昇腾将继续引领行业发展，为构建更加开放、高效、普惠的智能生态贡献力量。
通过这一演讲，与会者深入了解了大模型技术的发展方向和昇腾算力的独特优势，也看到了人工智能在未来社会中的无限可能。