随着AI大模型规模的不断扩大，支撑其训练与推理的万卡级智算集群成为核心基础设施，如何保障通信效率与算力调度成为关键痛点。华为中国政企大企业系统部总经理刘涛在大会上分享，华为通过架构级和软硬件融合创新，打造“全栈协同”解决方案，极大提升了集群整体效率。

在架构层面，华为实现了通用计算资源与智能计算资源的深度耦合，资源池化后减少20%算力浪费。采用高性能数据加速架构（HPDA）的存储与网络系统，优化跨区域数据传输，显著缩减数据调度延迟，为“东数西算”等场景提供高效支撑。

软件方面，华为云利用MetaStudio数字孪生引擎，智能编排算力、存储和网络资源，实现动态弹性调度，在运营商智算中心建设中成功降低25%总体拥有成本。针对节能需求，华为推行端到端能效管理方案，实现PUE低于1.15，保障绿色算力发展。

华为的“星河AI网络”通过ROCE无损网络技术及自研NSLB算法，提供近98%的通信吞吐率，支持万卡级别200G/400G高速互联；“CloudMatrix 384”则集成384颗AI处理器，达到300 PetaFLOPS算力峰值，显著缩短训练时间。

刘涛总结：“凭借全栈软硬件协同能力，华为不仅提升了算力效能，更为AIDC客户建立了智能网络与资源协同的新标准。”新发布的AI-Native架构更使大模型训练效率提升90%，助力智算中心实现高效、绿色、智能化转型。