在主题演讲《突破“热屏障”：AI大模型背后的风液协同冷却与实践》中，徐方成指出，随着智算服务器功率密度持续提升，传统散热方案面临巨大压力。对于数据中心而言，先保证冷却可靠与及时，再去追求极致节能，才是更符合工程规律的路径。制冷系统已经成为影响算力规模扩展与运行稳定性的关键变量。

围绕智算应用的不同阶段与场景，他结合艾特网能的落地案例，对从风冷到风液融合的多层次冷却技术进行了系统总结，提出面向边缘、通用与智能计算的五大类节能方案，实现按需匹配IT负载、逐步提升能源效率的目标。

在《依托能源大模型的“算电协同”解决方案》中，李建东进一步将讨论延伸到能源侧。他表示，通过能源大模型与数据中台，将算力资源池虚拟化管理与电力负荷动态调节打通，可实现对负荷变化的精准预测。依托这一预测能力，可以对用电策略进行实时调整，并与电价、发电侧曲线联动，逐步构建“电力系统与算力系统互为调节”的协同机制，真正推动算电一体、绿色高效运行。